Alle prediksjoner starter med leverandøren, som er det aller viktigste predikerte feltet, og går deretter videre til andre felt som fakturanummer, fakturadato, beløp med flere.
Denne artikkelen inneholder alt du trenger å vite om hvordan leverandørprediksjoner gjøres, hvordan du kan øke nøyaktigheten av leverandørprediksjoner, samt hvordan du finner tilleggsinformasjon lagret på leverandørens i-ikon for å se tidligere fakturaer.
Global Modell
Ved å utnytte lærdommen fra de hundrevis av millioner fakturaer behandlet gjennom Vic.ai, gir en overordnet, global AI-modell høyest mulig nøyaktighet for dine prediksjoner. Valgmulighetene er fortsatt begrenset til leverandørene i dine masterdata.
Datapunkter for Prediksjoner
Det viktigste feltet er Leverandørnavn. Det predikerte leverandørnavnet vil bli sammenlignet med alle mulige alternativer fra dine masterdata.
Andre matchende datapunkter i Leverandør-masterdata brukes i tilfeller hvor navn ikke er tilstrekkelig for et nøyaktig treff. Disse datapunktene brukes til å predikere korrekt leverandør når flere forskjellige leverandører har samme navn (for eksempel når en leverandør har flere avdelinger, noe som er vanlig for strøm-/telekomtjenester):
Adresse
E-postadresse
Telefonnummer
Kontonummer
Merk: Tomme felter for masterdata brukes ikke for å predikere korrekt leverandør
Øke nøyaktigheten av leverandørprediksjoner
Du kan øke kvaliteten og nøyaktigheten av prediksjonene ved å ha leverandørmasterdata som samsvarer med det som vises på fakturaene.
Redigere leverandørnavn:
Navn som stemmer overens mellom leverandørmasterdata og en faktura, forbedrer nøyaktigheten.
Eksempel: "Zephyr Construction Inc." i masterdata, men "Zephyr Homes" på fakturaen gjør at prediksjonene er lavere enn om selskapet het "Zephyr Homes" i masterdata.
Vanskelige scenarier for AI:
Ulike navn vil svekke AI-ens prediksjonsevner, slik som akronymer eller "DBA" (Doing Business As, eller andre forkorttelser).
Akronymer:
Eksempel: Leverandørnavnet er "Amazon Web Services" i stamdataene dine, men "AWS" på fakturaen.
DBA (Doing Business As/Virksomhet under et annet navn):
Eksempel: Hvis leverandørnavnet er "Alphabet" i masterdataene dine, men "Google" på fakturaen.
For disse eksemplene oppfordres det sterkt til å redigere leverandørmasterdata for å få navnene til å stemme overens med det som finnes på fakturaene.
Ingen prediksjon av leverandør
Hvis AI-en er svært usikker på leverandørprediksjonen – et vanlig scenario er at den ennå ikke finnes i masterdataene – vil den i stedet predikere et tomt felt, noe som tvinger brukeren til å velge en leverandør.
Leverandørinformasjonskort
Vi vet hvor viktig det kan være å se informasjon om leverandøren, samt tidligere eksempler på behandlede fakturaer. Dette er grunnen til at Vic.ai har leverandørinformasjonskortet.
Få tilgang til Leverandørinformasjonskortet:
Tastatursnarvei for valgt leverandør: 'control + i'
Klikk på 'i'-ikonet ved siden av et leverandørnavn
Informasjon på et leverandørinformasjonskort:
Adresse
Kontonummer (integrasjonsavhengig)
Betalingsmåte (integrasjonsavhengig)
Sammendrag av de fem siste fakturaene
Vis siste mottatte fakturaer: Ved å klikke på denne lenken åpnes en ny Vic.ai-nettleserfane forhåndsfiltrert for alle fakturaer fra denne leverandøren
