Vic.ai har implementert en løsning for leverandørprediksjon som omfatter både innenlandske og utenlandske leverandører. Dette gjelder primært for PDF-fakturaer.

Vic.ai identifiserer en innenlandsk leverandør som ny dersom organisasjonsnummeret på fakturaen ikke matcher mot en aktiv og eksisterende leverandør som har blitt synkronisert fra ERP til Vic.ai.

Dersom Vic.ai predikerer en ny innenlandsk leverandør vil leverandørfeltet bli markert med en rød ramme. Vic.ai vil også vise en prediksjon på hva systemet mener er riktig leverandørnavn.

Hensikten er at regnskapsfører skal foreta en handling ved å enten opprette ny leverandør i Vic, opprette i ERP og synke over til Vic, eller velge en eksisterende leverandør dersom dette er riktig.

I slike tilfeller vil det ikke markeres med rød ramme rundt leverandørfeltet, men det indikeres lav prediksjon på den utvalgte leverandøren som Vic.ai har valgt. I slike tilfeller må regnskapsfører enten opprette leverandøren i ERP og synke over til Vic, eller velge en eksisterende leverandør dersom det er aktuelt.

Dersom Vic.ai predikerer organisasjonsnummer til å matche mot synkroniserte leverandører i Vic.ai fra deres ERP-system, med tilhørende masterdata, vil Vic.ai påføre riktig leverandør.

Prediksjonsmodellen hensyntar også at det eksisterer historiske fakturaer som har blitt brukt i treningsgrunnlaget i algoritmen for leverandørprediksjon på det aktuelle selskapet.

I tilfeller der Vic.ai ikke har treningsdata på historiske leverandørtransaksjoner overført fra ERP til Vic, vil Vic.ai oppføre seg som beskrevet under “Ny leverandør” for eksisterende leverandører uten historiske transaksjoner i ERP.

Vic.ai vil da foreslå en innenlandsk leverandør med lav prediksjon, og regnskapsfører må velge riktig leverandør.

Faktorerer som resulterer i at Vic.ai anser at det er en ny utenlandsk leverandør er at verdiene leverandørnavn, organisasjonsnummer, IBAN og BIC/Swift ikke matcher mot en aktiv og eksisterende leverandør som har blitt synkronisert fra ERP til Vic.ai.

Dersom Vic.ai predikerer en ny utenlandsk leverandør vil leverandørfeltet bli markert med en rød ramme. Samtidig vil Vic.ai legge inn en eksisterende leverandør og identifisere lav prediksjon på den utvalgte leverandøren, eksempelvis med 0.01 i skjermbildet nedenfor.

Hensikten er at regnskapsfører skal foreta en handling ved å enten opprette ny leverandør i Vic, eller opprette i ERP og synke over til Vic, eller velge en eksisterende leverandør dersom dette er riktig.

I slike tilfeller vil det ikke markeres med rød ramme rundt leverandørfeltet, men det indikeres lav prediksjon på den utvalgte leverandøren som Vic.ai har valgt. I slike tilfeller må regnskapsfører enten opprette leverandøren i ERP og synke over til Vic, eller velge en eksisterende leverandør dersom det er aktuelt.

Eksisterende leverandør med historiske transaksjoner i ERP

Vic.AI sin prediksjonsmodell vil predikere viktige identifikasjonsverdier som leverandørnavn, organisasjonsnummer, IBAN og BIC/Swift. Disse verdiene benyttes for å matche mot synkroniserte leverandører i Vic.ai fra deres ERP-system, med tilhørende masterdata.

Prediksjonsmodellen hensyntar også at det eksisterer historiske fakturaer som har blitt brukt i treningsgrunnlaget i algoritmen for leverandørprediksjon på det aktuelle selskapet.

I tilfeller der Vic.ai ikke har treningsdata på historiske leverandørtransaksjoner overført fra ERP til Vic, vil Vic.ai oppføre seg som beskrevet under “Ny leverandør” for eksisterende leverandører uten historiske transaksjoner i ERP.

Vic.ai vil da foreslå en utenlandsk leverandør med lav prediksjon, og regnskapsfører må velge riktig utenlandsk leverandør.